あらゆる市場、形式、規制システムでのコンプライアンス対応データ共有
FDAへの提出、CROとのデータ共有、査察準備のいずれの場合でも、Liminaはチームが必要とする臨床・商業上の文脈を損なうことなく、機密性の高い識別情報を削除します。

信頼されている
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生の臨床データから規制対応可能な状態へ
FDAへの提出、臨床試験サイト間での共有、調達契約におけるCCI保護など、いずれの場合でも、コンプライアンスを守りつつ活用可能な研究データを実現する3つのステップ。
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あらゆる文書でPHIおよびCCIを検出
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研究価値を損なうことなく匿名化
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コンプライアンスが維持されていることを証明する
グローバルな製薬業務のために設計
さまざまな形式と言語にまたがる臨床試験データ。多言語の付属資料を含むFDA提出書類。知的財産を含む調達契約書。Liminaはこれらすべてを単一の導入環境で処理します。

50以上の言語でPHIおよびCCIを処理

規制当局への申請を迅速化

調達および研究開発文書におけるCCIの保護

あらゆるデータパイプラインのためのプライバシーレイヤー

実世界エビデンス研究を可能にする
Boehringer Ingelheim
48時間 → 数分
企業全体で
米国、欧州、中国、日本
プラットフォームは準備できていた。しかし、データは準備できていなかった。
Boehringer Ingelheimは、世界中の医師、患者、薬剤師、卸売業者からの問い合わせに対してチームが即座に回答を見つけられるよう、社内向けの医療Q&Aプラットフォームを構築しました。しかし、プラットフォームはローンチできませんでした。医療関連の問い合わせには、機密情報や医師の詳細、住所がプレーンテキストやPDFで複数言語にわたって含まれており、地域を超えたデータ共有はコンプライアンスに違反する状態でした。
Liminaが起動可能にした。
Liminaは、プラットフォームに取り込まれる前に医療関連の問い合わせや複雑なPDF文書を匿名化するために導入され、フランス語、英語、スペイン語、ドイツ語を各言語ごとにパイプラインを作り直すことなく処理しました。当初は単一のユースケースでしたが、Boehringer Ingelheimの企業データ基盤層へと拡張され、匿名化データがすべての下流アプリケーションで利用可能になりました。これまでコンプライアンス上の懸念から除外されていた米国市場も、プラットフォームの最大規模のデータソースの一つとなりました。

適切な匿名化がなければ、ローンチは不可能でした。特に米国データを含めることは、当社の主要な顧客層の一つであるため、コンプライアンス上非常に重要でした。
よくある質問
Liminaは多言語の規制提出書類をどのように処理しますか?
Liminaは多言語の規制提出書類をどのように処理しますか?
同一の導入環境で、52言語の規制文書を処理できます。英語のFDA提出書類、ドイツ語やフランス語翻訳を含むEMA申請書類、日本の規制提出資料なども、各市場ごとにパイプラインを作り直すことなく、同一のワークフローで処理できます。
セーフハーバーとエキスパート・ディターミネーションの違いは何ですか?
セーフハーバーとエキスパート・ディターミネーションの違いは何ですか?
セーフハーバー方式は、HIPAAが定める識別子の削除リストに従って処理を行います。シンプルな方法ですが、研究利用に必要な臨床コンテキストまで過剰に削除してしまう場合があります。一方、エキスパート・ディターミネーション方式では、統計的手法を用いて再識別のリスクが非常に低いことを証明し、リアルワールドエビデンス研究や規制当局への提出に必要な人口統計情報、日付、地理情報など、より多くのデータの有用性を保持できます。Liminaは、独立した統計的検証を行うパートナーネットワークを通じて、エキスパート・ディターミネーションに対応した出力と正式なレポートを提供します。いいえ。お客様のデータはお客様のインフラストラクチャから外に出ることはありません.
Liminaは、オンプレミス環境またはVPC上にコンテナとしてデプロイされます。すべての処理はローカルで実行されるため、機密データは既存のセキュリティ境界内で完全に処理されます。第三者のクラウド処理はなく、外部サービスへのデータ送信もなく(簡単な利用統計情報を除き)、弊社自身に対しても同様です.
このアーキテクチャはデータ主権に関する要件を満たし、コンプライアンス体制を完全に管理できるようにします。お客様のデータはお客様のものであり続けます.
FDA査察への対応に向けて、LiminaはどのようにCCIのマスキングを行いますか?
FDA査察への対応に向けて、LiminaはどのようにCCIのマスキングを行いますか?
法務およびコンプライアンスチームが、CCI、営業秘密、機密情報の定義を設定します。Liminaはその定義に基づき、数千件に及ぶ契約書全体で一貫して適用します。価格条件、サプライヤー情報、独自仕様、財務予測などを検出・マスキングし、何が識別されたか、どのルールが適用されたか、どのレビュー手順が実行されたかを監査ログとして記録します。
匿名化されたデータをリアルワールドエビデンス研究やAI学習に利用できますか?
匿名化されたデータをリアルワールドエビデンス研究やAI学習に利用できますか?
はい。匿名化処理により、RWE研究やAI学習に必要な統計的特性が保持されます。主要なCROは、Liminaを利用して大規模な実世界患者データを機械学習分析向けに準備しています。また、CHEOのような研究機関では、匿名化された実運用EMRデータを複数機関間でLLM開発に共有するために活用されています。専門家評価の文書により、データは商用利用、研究、規制審査において正当性が担保されます。
私たちのデータは環境外に出ますか?
私たちのデータは環境外に出ますか?
いいえ。Liminaはオンプレミス環境やVPC内にコンテナとして展開され、すべての処理は既存のセキュリティ境界内で行われます。サードパーティのクラウド処理や外部送信は一切行われません。これは特に製薬業界で重要です。臨床データ、調達契約、競争情報などは、保護される前に外部サービスへ流れることはありません。
匿名化データを研究パートナーやCROと共有することは可能ですか?
匿名化データを研究パートナーやCROと共有することは可能ですか?
はい。専門家による評価に対応した出力により、匿名化データは研究パートナー、CRO、学術機関との共有において正当性を担保できます。第三者パートナーによる独立検証が、研究契約やデータ共有契約で求められる監査用文書を提供します。


