PRIVATE AIは今、Liminaに

これまでアクセスできなかった最良のデータが、今、活用可能に。

最も制限されたデータを価値ある資産に変えましょう。Liminaは文脈を理解するため、マスキングによって情報が失われることはありません。

Tokio Marine company logo with a stylized globe emblem.
MUFG
Deloitte logo
Boehringer Ingelheim company logo in blue with stylized building icon.
inovalon logo
インパクト

大規模でも実証済み

99.5%

Providence Healthの医師会話における精度

48時間 → 数分

Boehringer Ingelheim向け医療問い合わせの対応時間

数十億

本番環境で月次処理されるAPIコール数
THE PROBLEM

Sound Familiar?

Cloud tools miss too much. DIY costs too much to maintain. And de-identification destroys the data you needed in the first place.

Blue cloud icon with a warning exclamation mark in a diamond shape above it.

Cloud APIs aren’t cutting it

AWS Comprehend missed the SSN because "SSN" wasn't in the sentence. Presidio flags order numbers as credit cards. Every API call sends your data somewhere you don't control.
Blue square with a black plus symbol partially overlaid by a tilted light blue eraser.

It started as a script

It handles text. Then JSON. Then audio. Then a new language. Each one a new edge case. Each one someone's problem to maintain.
Blue gavel with a warning icon above it symbolizing legal caution or alert.

De-id killed the data

You're HIPAA, GDPR, or CCPA compliant. Your data is also unusable. You don't have to choose between compliance and useful data.

ほとんどのツールはパターンに基づいて照合します。
私たちは文脈を読み取ります。

ほとんどのPIIツールは形式に基づいて照合しますが、Liminaは文脈を読み取り、名前に見えない名前や文章をまたぐエンティティ、会話の中で分割されて話されたクレジットカード番号も検出します。文脈が保持されるため、データの価値が失われません。

Tools

Liminaの機能

あらゆる言語・あらゆる規模で、構造化データと非構造化データの両方に対応する匿名化。

Tools

50以上のエンティティタイプ

PII、PHI、PCIを1つのAPIで対応。氏名、SSN、クレジットカード番号、疾患、薬剤、パスポート番号に加え、各国のバリエーションにも対応。

52言語

米国、カナダ、英国、ドイツ、日本、香港、オーストラリア、スイスに展開。多言語およびコードスイッチングにも対応。

あなたのインフラストラクチャ

コンテナはお客様のVPCまたはオンプレミスで実行されます。データはインフラ外に出ることはありません。

複雑なデータ向けに設計

音声認識(ASR)の誤り、光学文字認識(OCR)のミス、手書きフォーム、会話中の言い淀み。これらは他のツールでは処理が困難なデータです。

あなたのスタックにプラグイン

AWS、Azure、Snowflake、NVIDIA NeMo。再作業は不要。
お客様の声

お客様の声

医療、製薬、金融、テクノロジー分野の大手企業に信頼され、規制対象データを安全に活用しています。

イスラエル・ゴンザレス・サラス

当社のプラットフォームは対応時間を数日から数分に短縮しますが、適切な匿名化なしではリリースできませんでした。特に米国データを含めることは、コンプライアンス上非常に重要であり、米国は当社の主要な顧客基盤の一つです。

イスラエル・ゴンザレス・サラス
データエンジニア、Boehringer Ingelheim
セバスチャン・ウォルター

現在、当社のPHI検出精度は大幅に向上し、プライバシーチームも満足しています。Liminaは既存のワークフローへの統合が非常に簡単で、自社ソリューションを維持する場合と比べて多くの時間と労力を節約できました.

セバスチャン・ウォルター
Semalytix チーフデータエンジニア
ウェイン・フォーリー

Liminaの導入は非常にスムーズで、当社のデータセットからすべてのPIIを除去するためにまさに必要としていたものでした。

ウェイン・フォーリー
シニアソフトウェア 開発マネージャー、プロビデンス
仕組みについて

あらゆる環境に導入可能。大規模なデータ活用を実現。

識別

センシティブデータをリアルタイムで検知

50種類以上のエンティティタイプに対応し、PII・PHI・PCIをリアルタイムで検出。さらに、関連情報を結び付けるデータリンク機能により、非構造化テキストを実用的な構造化インテリジェンスへ変換します。

元のテキスト
Ronnieは39歳の男性で、生年月日は1986年2月23日、住所はテキサス州オースティン市Cedarwood Drive 4821番地(78745)。ジップライン事故による右手首骨折の経過観察のため来院した。担当のGPであるPatricia Holloway医師(NPI 1234567890)からの紹介で、保険請求番号TXB-2026-00441は現在BlueCross BlueShieldにて審査中である。Ronnieには短腕ギプスが装着され、指を頻繁に動かすこと、重量物を持たないこと、運転を控えること、ならびに入浴時にはラップで患部を覆い濡らさないよう指導が行われていた。本日の診察では、ギプス内側の裏地に著しい水濡れによる損傷が認められた。
検出されたエンティティ
Ronnie39歳の男性で、生年月日は1986年2月23日、住所はテキサス州オースティン市Cedarwood Drive 4821番地(78745)。ジップライン事故による右手首骨折の経過観察のため来院した。担当のGPであるPatricia Holloway医師(NPI 1234567890)からの紹介で、保険請求番号TXB-2026-00441は現在BlueCross BlueShieldにて審査中である。Ronnieには短腕ギプスが装着され、指を頻繁に動かすこと、重量物を持たないこと、運転を控えること、ならびに入浴時にはラップで患部を覆い濡らさないよう指導が行われていた。本日の診察では、ギプス内側の裏地に著しい水濡れによる損傷が認められた。

検出されたエンティティ 16

テキストエンティティタイプ信頼度
RonnieNAME_GIVEN90.71%
39歳AGE94.00%
1986年2月23日DOB92.11%
テキサス州オースティン市Cedarwood Drive 4821番地(78745)LOCATION_ADDRESS91.65%
変換 

不要な情報を削除または適切な情報に置換

EMR、通話記録、チャットログなどに含まれる個人情報を、マスキング・仮名化・合成PII生成・汎化処理によって変換。専門家判定に対応したアウトプットを、待ち時間なく迅速に準備できます。

検出されたエンティティ
Ronnie39歳の男性で、生年月日は1986年2月23日、住所はテキサス州オースティン市Cedarwood Drive 4821番地(78745)。ジップライン事故による右手首骨折の経過観察のため来院した。担当のGPであるPatricia Holloway医師(NPI 1234567890)からの紹介で、保険請求番号TXB-2026-00441は現在BlueCross BlueShieldにて審査中である。Ronnieには短腕ギプスが装着され、指を頻繁に動かすこと、重量物を持たないこと、運転を控えること、ならびに入浴時にはラップで患部を覆い濡らさないよう指導が行われていた。本日の診察では、ギプス内側の裏地に著しい水濡れによる損傷が認められた。
匿名化後
[NAME_GIVEN_1][AGE_1]歳の[GENDER_1]で、生年月日は[DOB_1]、住所は[LOCATION_ADDRESS_1]。ジップライン事故による[INJURY_1]の経過観察のため来院した。担当の[OCCUPATION_1]である[NAME_MEDICAL_PROFESSIONAL_1][OCCUPATION_2](NPI [NUMERICAL_PII_1])からの紹介で、保険請求番号[HEALTHCARE_NUMBER_1]は現在[ORGANIZATION_1]にて審査中である。[NAME_GIVEN_1]には短腕ギプスが装着され、指を頻繁に動かすこと、重量物を持たないこと、運転を控えること、ならびに入浴時にはラップで患部を覆い濡らさないよう指導が行われていた。本日の診察では、ギプス内側の裏地に著しい水濡れによる損傷が認められた。

検出されたエンティティ 16

テキストエンティティタイプ匿名化後
RonnieNAME_GIVEN[NAME_GIVEN_1]
39歳AGE[AGE_1]
1986年2月23日DOB[DOB_1]
テキサス州オースティン市Cedarwood Drive 4821番地(78745)LOCATION_ADDRESS[LOCATION_ADDRESS_1]
コンプライアンス対応

監査担当者が必要とする情報を的確に提示

プライバシー専門家が作成した独立した専門家判定レポートにより、HIPAA、GDPR、CPRAをはじめとするグローバル規制への対応を証明可能。コンプライアンスチームにも広く採用されています。

はじめましょう

規制業界向けに開発

お客様が扱うデータを規制する機関によって、監査済み・認証済み・認定されています。

AICPA SOC badge with URL aicpa.org/soc4so indicating SOC for Service Organizations certification.Blue circular ISO 27001 Certified badge for Information Security Management.Blue hexagonal geometric icon above the word VERIFIED in gradient blue text.

よくあるご質問

Liminaは手作業のレダクションや他の類似製品と比べてどれくらい精度が高いですか?

私たちは、複数の実世界ドメインにわたる約45,000語を対象にテストを行い、Liminaを主要クラウドプロバイダーの汎用PII検出ツールと比較しました。その結果が示すのは、専門特化の重要性です。

汎用ソリューションでは、実世界データにおけるPIIエンティティの**13.8%~46.5%を見逃しています。一方、Liminaでは同じデータセットで0.2%~7%**しか見逃しません。この差は、PIIの見逃しがデータ漏えい、規制違反による罰金、顧客信頼の損失につながる場合、非常に大きな意味を持ちます。

特に顕著な差が現れるのは**再現率(recall)**です。再現率は、実際にどれだけのPIIを検出できたかを示す指標であり、見逃しがあるごとにコンプライアンスリスクとなるため、最も重要な指標です。6年間にわたるPII検出の専門的な開発は、より広範な用途向けに作られた汎用ツールとは根本的に異なる結果を生み出します。

過去6年間、当社は他のツールとPOC(概念実証)で直接比較してきましたが、その傾向は一貫しています。お客様は、自社データで精度をテストした際、常にLiminaを選択しています。

手作業による黒塗り(レダクション)はさらに問題です。大規模では遅く、高コストで、ミスが発生しやすいのです。ある大手製薬会社では、複雑な文書のレダクションに7日間を費やしていましたが、Liminaを使用することで数分に短縮しつつ精度を維持できました。

また、ある多国籍保険会社が日本語データで他のツールをテストした際には、完全に失敗しました。一方、Liminaは期待される精度を提供しました。

詳細な手法、結果、ツール同士の比較については、ホワイトペーパーをダウンロードしてください。

自分のデータは自社環境の外に送信されますか?

いいえ。お客様のデータはお客様の環境を離れることはありません。

Liminaは、お客様のオンプレミス環境またはVPCにコンテナとして展開されます。すべてがローカルで実行されるため、機密データは既存のセキュリティ境界内で完全に処理されます。サードパーティのクラウド処理や外部サービスへのデータ送信は一切行われません(簡単な利用統計の送信を除く)。当社でさえデータを受け取ることはありません。

このアーキテクチャにより、データ主権の要件を満たし、コンプライアンス体制を完全に管理できます。お客様のデータは、お客様のものであり続けます。

Liminaはどの言語とデータ形式をサポートしていますか?

Liminaは、52言語以上および複数のデータ形式(テキスト、PDF、画像、音声、構造化データなど)に対応しています。サポート対象のすべての言語で、PII(個人識別情報)、PHI(医療情報)、PCIを含む50種類以上のエンティティタイプを検出・匿名化(非識別化)できます。

また、地域ごとの言語バリエーション(米国/英国/カナダ英語、スペイン/メキシコスペイン語など)にも対応しており、同一文中で複数の言語が混在する場合のコードスイッチングにも対応します。

対応言語、エンティティタイプ、ファイル形式の完全なリストは、当社のドキュメントをご覧ください。

Liminaはどのようなコンプライアンス基準に対応していますか?

Liminaは、HIPAA、GDPR、PCI-DSS、CPRA、日本のAPPI、ケベック州のLaw 25など、世界各国のプライバシー規制へのコンプライアンス対応をサポートします。

当社は、HIPAAの非識別化基準を満たすエキスパート判定(Expert Determination)に対応した出力を提供しています。また、パートナーネットワークを通じて、統計的検証および監査対応可能なドキュメントを含む正式なエキスパート判定レポートの提供も可能です。

大手製薬企業はFDA申請のために、金融サービス企業はPCIコンプライアンスのために、そして医療機関はHIPAAのSafe HarborおよびExpert Determinationへの対応として、当社のサービスを利用しています。

当社の技術はArmilla AI(Swiss Reの支援を受けた企業)によって独立した検証を受けており、AETIONなどのパートナーとともに、実際のクライアント導入におけるエキスパート判定レポートの作成実績があります。

匿名化データは、AIのトレーニングや分析、データ共有に利用できますか。

はい。まさにそのために設計されています。

Liminaによって匿名化(非識別化)されたデータは、プライバシーリスクを排除しながら、データの有用性を維持します。お客様はこれらのデータを、LLMのトレーニング、分析の強化、AIプロダクトの開発、また研究パートナーとのデータ共有やチーム間での活用などに利用しています。

また、エキスパート判定に対応した出力により、研究用途、商用利用、規制当局への提出においても、データの妥当性・説明可能性を確保できます。単に価値を失わせるような黒塗りのテキストではなく、実際に活用できるデータを提供します。