これまでアクセスできなかった最良のデータが、今、活用可能に。

私たちは、複数の実世界ドメインにわたる約45,000語を対象にテストを行い、Liminaを主要クラウドプロバイダーの汎用PII検出ツールと比較しました。その結果が示すのは、専門特化の重要性です。

汎用ソリューションでは、実世界データにおけるPIIエンティティの**13.8%～46.5%を見逃しています。一方、Liminaでは同じデータセットで0.2%～7%**しか見逃しません。この差は、PIIの見逃しがデータ漏えい、規制違反による罰金、顧客信頼の損失につながる場合、非常に大きな意味を持ちます。

特に顕著な差が現れるのは**再現率（recall）**です。再現率は、実際にどれだけのPIIを検出できたかを示す指標であり、見逃しがあるごとにコンプライアンスリスクとなるため、最も重要な指標です。6年間にわたるPII検出の専門的な開発は、より広範な用途向けに作られた汎用ツールとは根本的に異なる結果を生み出します。

過去6年間、当社は他のツールとPOC（概念実証）で直接比較してきましたが、その傾向は一貫しています。お客様は、自社データで精度をテストした際、常にLiminaを選択しています。

手作業による黒塗り（レダクション）はさらに問題です。大規模では遅く、高コストで、ミスが発生しやすいのです。ある大手製薬会社では、複雑な文書のレダクションに7日間を費やしていましたが、Liminaを使用することで数分に短縮しつつ精度を維持できました。

また、ある多国籍保険会社が日本語データで他のツールをテストした際には、完全に失敗しました。一方、Liminaは期待される精度を提供しました。

詳細な手法、結果、ツール同士の比較については、ホワイトペーパーをダウンロードしてください。

いいえ。お客様のデータはお客様の環境を離れることはありません。

Liminaは、お客様のオンプレミス環境またはVPCにコンテナとして展開されます。すべてがローカルで実行されるため、機密データは既存のセキュリティ境界内で完全に処理されます。サードパーティのクラウド処理や外部サービスへのデータ送信は一切行われません（簡単な利用統計の送信を除く）。当社でさえデータを受け取ることはありません。

このアーキテクチャにより、データ主権の要件を満たし、コンプライアンス体制を完全に管理できます。お客様のデータは、お客様のものであり続けます。

Liminaは、52言語以上および複数のデータ形式（テキスト、PDF、画像、音声、構造化データなど）に対応しています。サポート対象のすべての言語で、PII（個人識別情報）、PHI（医療情報）、PCIを含む50種類以上のエンティティタイプを検出・匿名化（非識別化）できます。

また、地域ごとの言語バリエーション（米国/英国/カナダ英語、スペイン/メキシコスペイン語など）にも対応しており、同一文中で複数の言語が混在する場合のコードスイッチングにも対応します。

対応言語、エンティティタイプ、ファイル形式の完全なリストは、当社のドキュメントをご覧ください。

Liminaは、HIPAA、GDPR、PCI-DSS、CPRA、日本のAPPI、ケベック州のLaw 25など、世界各国のプライバシー規制へのコンプライアンス対応をサポートします。

当社は、HIPAAの非識別化基準を満たすエキスパート判定（Expert Determination）に対応した出力を提供しています。また、パートナーネットワークを通じて、統計的検証および監査対応可能なドキュメントを含む正式なエキスパート判定レポートの提供も可能です。

大手製薬企業はFDA申請のために、金融サービス企業はPCIコンプライアンスのために、そして医療機関はHIPAAのSafe HarborおよびExpert Determinationへの対応として、当社のサービスを利用しています。

当社の技術はArmilla AI（Swiss Reの支援を受けた企業）によって独立した検証を受けており、AETIONなどのパートナーとともに、実際のクライアント導入におけるエキスパート判定レポートの作成実績があります。

はい。まさにそのために設計されています。

Liminaによって匿名化（非識別化）されたデータは、プライバシーリスクを排除しながら、データの有用性を維持します。お客様はこれらのデータを、LLMのトレーニング、分析の強化、AIプロダクトの開発、また研究パートナーとのデータ共有やチーム間での活用などに利用しています。

また、エキスパート判定に対応した出力により、研究用途、商用利用、規制当局への提出においても、データの妥当性・説明可能性を確保できます。単に価値を失わせるような黒塗りのテキストではなく、実際に活用できるデータを提供します。