PRIVATE AIは今、Liminaに
これまでアクセスできなかった最良のデータが、今、活用可能に。
最も制限されたデータを価値ある資産に変えましょう。Liminaは文脈を理解するため、マスキングによって情報が失われることはありません。
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インパクト
大規模でも実証済み
Private AI
Providence Healthの医師会話における精度
48時間 → 数分
Boehringer Ingelheim向け医療問い合わせの対応時間
本番環境で月次処理されるAPIコール数
なぜここにいるのか
クラウドAPIでは不十分
Comprehend、Presidio、DLPは実際のデータで60〜70％の精度に低下します。残りは手作業で対応しています。
DIYがフルタイムの仕事に変わった
単純なスクリプトとして始まったものが、今では50のルール、12の特殊ケース、そしてバグ報告用のSlackチャンネルを持つようになった。
法務で立ち往生
モデルは準備完了。ユースケースも明確。しかし、データがきれいになるまでは誰も承認しない。
Same Compliance
Compliance is built in, not bolted on. ISO 27001 and SOC 2 certified, audit-ready from day one
お客様の声
お客様の声
医療、製薬、金融、テクノロジー分野の大手企業に信頼され、規制対象データを安全に活用しています。
当社のプラットフォームは対応時間を数日から数分に短縮しますが、適切な匿名化なしではリリースできませんでした。特に米国データを含めることは、コンプライアンス上非常に重要であり、米国は当社の主要な顧客基盤の一つです。
イスラエル・ゴンザレス・サラス
データエンジニア、Boehringer Ingelheim
現在、当社のPHI検出精度は大幅に向上し、プライバシーチームも満足しています。Liminaは既存のワークフローへの統合が非常に簡単で、自社ソリューションを維持する場合と比べて多くの時間と労力を節約できました.
セバスチャン・ウォルター
Semalytix チーフデータエンジニア
Liminaの導入は非常にスムーズで、当社のデータセットからすべてのPIIを除去するためにまさに必要としていたものでした。
ウェイン・フォーリー
シニアソフトウェア 開発マネージャー、プロビデンス
規制業界向けに開発
“As organizations handle more sensitive data, the challenge isn’t whether to innovate—it’s how to do so responsibly. Limina exists in that in-between space, helping teams cross from restriction to readiness without losing control of their data.”
Patricia Thaine, Co-Founder and Chairwoman, Limina
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